МЕДИАТЕКА
Сайт: | ЦЕНТР ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ТОиР |
Курс: | ЦЕНТР ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ТОиР |
Книга: | МЕДИАТЕКА |
Напечатано:: | |
Дата: | среда, 20 августа 2025, 12:14 |
ШКОЛА ТОиР - СТАТЬИ
Для наших подписчиков мы готовим бесплатные уроки ШКОЛЫ ТОИР. Вы можете изучать их самостоятельно в удобное для вас время. Чтобы не пропустить публикацию новых уроков — подписывайтесь на наш телеграмм-канал.
ЗАПИСИ ВЕБИНАРОВ ТОИР ПРО
Иногда мы проводим бесплатные вебинары, посвященные различным вопросам технического обслуживания и надежности оборудования. В этом разделе вы можете посмотреть их в записи.
Управление надежностью. Что нужно знать и уметь?
На вебинаре мы говорим о том, что такое надежность и как управление надежностью поможет достичь целей компании. Рассматриваем управление надежностью в контексте технического обслуживания. Обсуждаем вопросы про измерение надежности и про связь надежности с этапами жизненного цикла. Разбираем, какие компетенции нужны специалистам по надежности. В конце вебинара отвечаем на вопросы слушателей.
Применение RCM для постановки задач по обслуживанию оборудования
На вебинаре мы говорим о том, что такое RCM — техническое обслуживание, ориентированное на надежность. Какие проблемы возникают при внедрении RCM. Какие шаги необходимо выполнить при проведении RCM-анализа. Для какого оборудования целесообразно внедрять надежностно-ориентированное техническое обслуживание. Как методику RCM можно реализовывать с помощью продуктов SAP.
Разбор задачи по определению риска отказа электрического компонента
Вебинар сделан с целью ответа на часто задаваемые вопросы:
"Мы более-менее понимаем, как предотвращать отказы механического оборудования и готовиться к ним. Но современное оборудование содержит много электрических и электронных компонентов, которые отказывают случайным образом, и мы не знаем, как готовиться к таким отказам. Кроме этого, электронные компоненты очень дорогие, и мы не можем хранить их все на складе. Как понять самим и объяснить экономистам, что именно выгодно держать на складе?"
В этом видео мы показываем вариант решения задач по расчёту риска отказа электрического компонента через расчёт вероятности отказа и суммирования стоимостных последствий, и даём рекомендации по использованию этого расчёта (закупка запасных частей, бюджетирование, задачи по снижению риска).
ЗАДАЧА №1
Зная интенсивность отказов (λ) электронных/электрических компонентов оборудования, рассчитать риски Компании, связанные с отказами 1 компонента в течении года и на протяжении 10 лет.
Решение состоит из шагов:
- Нахождение в документации к оборудованию значения интенсивности отказов.
- Расчет вероятности безотказной работы на заданном интервале времени (использование закона экспоненциального распределения).
- Расчет вероятности отказа на годовом и десятилетнем горизонтах.
- Определение общих финансовых последствий отказа выбранного компонента (простой оборудования, ремонт, запасные части, брак продукции).
- Расчет риска, связанного с отказом этого компонента (и его последующий анализ для определения экономической целесообразности решений по снижению риска).
- Дальнейшие действия.
ЗАДАЧА №2. РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТИ ОТКАЗА ХОТЯ БЫ 1 ИЗ N КОМПОНЕНТОВ
Решение этой задачи позволит нам сравнить вероятность отказа одного компонента, полученную в результате решения Задачи №1, с вероятностью отказа 1 из 14 компонентов.
Решение этой задачи можно использовать не только для оценки рисков электрических/электронных компонентов, но и для отказов, подчиняющихся закону экспоненциального распределения (случайных отказов) любого другого оборудования.
Как влияет некачественная диагностика оборудования на отказы?
В оборудовании есть места, часто труднодоступные, где может зарождаться неисправность, которая позже перерастет в утечку или разрушение. Техническое диагностирование используется на многих предприятиях для получения данных о состоянии оборудования, но вот какова достоверность этих данных — большой вопрос.
Одной из возможных причин отказов и «ложных» задач для ТОиР — будет неполная, недостоверная, несвоевременная и некорректная информация о техническом состоянии оборудования.
- В каких местах оборудования повышенная вероятность отказа (рисковые зоны)?
- Какими методами можно обнаружить неисправность?
- Что такое механизмы деградации?
- Как управлять рисками, зная техническое состояние?
- Как находить ошибки в данных по замерам толщины и расчете остаточного ресурса?
- Какой может быть мотивация подрядных организации к выполнению качественных услуг по диагностике?
- Как может использоваться ультразвуковая толщинометрия в качестве простого и доступного способа неразрушающего контроля?
БУМАЖНЫЕ И ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ
В этом разделе вы найдете подборку литературы по техническому обслуживанию, надежности и управлению производственными активами.
Мы не приветствуем распространения пиратской литературы, поэтому, если книгу можно купить на русском языке - мы даем ссылку на интернет магазин, где вы можете ее приобрести. Старую литературу, которая не утратила своей актуальности, но на которую закончился срок действия авторских прав, вы можете скачать в соответствующем разделе.
Купить книги на русском языке
Джон Моубрей "RCM II. Техническое обслуживание, ориентированное на надежность", издательство "Надежная книга" (рекомендовано CMRP)
Дон Армстронг "Планирование работ и формирование графиков ТОиР", издательство "Надежная книга"
Лайкер Джеффри "Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира", интернет-магазин ОЗОН (рекомендовано CMRP)
Рамеш Гулати "Техническое Обслуживание и Надежность. Лучшие Практики", издательство "Надежная книга" (рекомендовано CMRP)
Скачать книги на русском языке
Заика А.А., Бугославский Д.С. "Сетевой график на электростанциях", 1970
Карцев В.П., Хазановский П.М. "Стихиям не подвластен", 1980
Красновский А.А., Ткаченко Л.Г. "Этажи надежности", 1971
Мягков В.Д. Допуски и посадки. Справочник. В 2-х ч., 1982-1983, Часть 1
Мягков В.Д. Допуски и посадки. Справочник. В 2-х ч., 1982-1983, Часть 2
Ребельский И. "Азбука умственного труда", 1929
Решетов Д.Н. "Работоспособность и надёжность деталей машин", 1974
Сивоконь И.С. "Производственные риски в нефтегазовой отрасли", ИЦ РГУ нефти и газа
Сорин Я.М. "Беседы о надежности", 1968 г
Сорин Я.М. "Физическая сущность надежности", 1969 г
Бьерн Андерсен, Том Фагерхоуд "Анализ основной причины. Упрощенные инструменты и методы"
CMRP — список литературы для подготовки
Business and Management
"Strategic Maintenance Planning" by Anthony Kelly
"The Toyota Way: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer" by Jeffrey K.Liker (есть на русском языке)
"Making Common Sense Common Practice" by Ron Moore
"Maintenance and Reliability Best Practices" by Ramesh Gulati 2nd edition / 3rd edition (есть на русском языке)
Equipment Reliability
"Maintenance and Reliability Best Practices" by Ramesh Gulati 2nd edition / 3rd edition
"Rule of Thumb of Maintenance and Reliability Engineer" by Ricky Smith and R. Keith Mobley
"RCM — Gateway To World Class Maintenance" by Anthony M. Smith and Glenn R. Hinchcliffe
"RCM2" by John Moubray (есть на русском языке)
"RCM3" by Risk-Based Reliability Centered Maintenance by Marius Basson, The Aladon Network
Manufacturing Processes
"Juran's quality Handbook" by Joseph M. Juran and A. Blanton Godfrey
"Maintenance and Reliability Best Practices" by Ramesh Gulati 2nd edition / 3rd edition (есть на русском языке)
People Skills
"The Seven Habits Of Highly Effective People" by Stephen R. Covey
"Maintenance and Reliability Best Practices" by Ramesh Gulati 2nd edition / 3rd edition (есть на русском языке)
Work Management
"Maintenance Planning and Scheduling Handbook" by Doc Palmer
"Maintenance and Reliability Best Practices" by Ramesh Gulati 2nd edition / 3rd edition (есть на русском языке)
Additional must read:
SMRP Best Practices 6th edition Maintenance and Reliability Body of Knowledge Core Metrics
Искусственный интеллект в ТОиР
- "Artificial Intelligence for Predictive Maintenance" by C. Emmanouilidis, M. S. Zivanovic, and A. J. C. Sharman
- "Machine Learning for Predictive Maintenance" by Matthew Mahoney
- "Deep Learning for Predictive Maintenance" by Alain Romain
Эта книга фокусируется на применении глубокого обучения в предиктивном обслуживании. Она описывает различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, и показывает, как они могут быть использованы для предсказания отказов и анализа состояния оборудования.
- "AI Applications in Predictive Maintenance" by Yogesh Khanna
- "Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems" by Rui Kang, Xingjian Jing, and Yan Zhao