Консалтинг: Аналитическая платформа для ТОиР

Консалтинг

Аналитическая платформа для ТОиР

ПРОБЛЕМА: ИНФОРМАЦИИ МНОГО, ДАННЫХ МАЛО

Существенным отрицательным фактором работы подразделений технического обслуживания и ремонта (ТОиР) промышленных предприятий является разрозненность ресурсов записи и хранения информации о проблемах в работе и поломках оборудования, а также процессах сервисного обслуживания и ремонта. Такими ресурсами являются ИСУ ТОиР, бухгалтерское ПО, производственные системы, рукописные журналы, файлы Excel, диспетчерские программы. Ручной анализ и сопоставление между собой всей массы информации, представленной в этих источниках является непосильной задачей. При этом, встроенные инструменты анализа ИСУ ТОиР обрабатывают только кодированную информация, пропуская важные комментарии публикуемые в текстовом поле. Анализ производится без учёта производственной загрузки, договорных отношений с поставщиками запасных частей и подрядчиками.

РЕШЕНИЕ: АГРЕГАЦИЯ И ТЕКСТОВЫЙ АНАЛИЗ РАЗРОЗНЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ

Аналитическое решение для ТОиР на базе PolyAnalyst от компании МЕГАПЬЮТЕР ИНТЕЛЛИДЖЕНС агрегирует информацию из разрозненных источников данных о поломках и ремонтах. Собрав данные, из журнала заявок, плана работ, ИСУ ТОиР, журнала ремонтов, бухгалтерской программы, актов остановки проводится сематический анализ и устанавливаются корреляции между интенсивностью отказов, ремонтами, простоями, поставщиками и подрядчиками. Проводя анализ текстовых полей примечаний ИСУ система изыскивает дополнительную полезную информацию, упускаемую при анализе лишь данных, описываемых в системе установленными кодами. Решение автоматически сопоставляет информацию об одних и тех же процессах из разных источников проводя сравнение и определяя уровень достоверности.

РЕЗУЛЬТАТ: ПОЛНАЯ И ДОСТОВЕРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Комплексный анализ накопленной и вновь поступающей информации о ТОиР с использованием текстового анализа и машинного обучения способствует существенному сокращению потерь в объеме 5-40%. Собранные данные применяются для расчёта основных KPI по сервису и поиска слабых мест на уровне хороших практик использования ИСУ ТОиР.

За счет анализа поломок и их корреляций с оборудованием, ремонтом, запасным частям и их поставщикам, нагрузкой на оборудование и его простоями, возможно определение и устранение общих причин поломок и проблем ремонтов. Результатом становится рост ОЕЕ на 0,5-2% и оптимизация стоимости обслуживания на единицу продукции.

По итогам сравнительного анализа однородных записей об истории и текущем состоянии оборудования из различных источников, формируется полная и наиболее достоверная информация, используемая при взаимодействии с сервисными организациями: составление оптимального SLA, обоснованной суммы контракта и дальнейшего контроля соблюдения утвержденного уровня обслуживания.