ЛИТЕРАТУРА

БУМАЖНЫЕ И ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ

Искусственный интеллект в ТОиР

  • "Artificial Intelligence for Predictive Maintenance"  by C. Emmanouilidis, M. S. Zivanovic, and A. J. C. Sharman
Эта книга предлагает обзор методов искусственного интеллекта, применяемых в предиктивном техническом обслуживании. Она охватывает различные техники, такие как машинное обучение, нейронные сети и генетические алгоритмы, и объясняет, как они могут быть применены для прогнозирования отказов оборудования.

  • "Machine Learning for Predictive Maintenance" by Matthew Mahoney
Эта книга предоставляет практическое руководство по применению методов машинного обучения в предиктивном обслуживании. Она описывает различные алгоритмы машинного обучения, такие как случайные леса, градиентный бустинг и нейронные сети, и объясняет, как их использовать для прогнозирования отказов и оптимизации расписания обслуживания.

  • "Deep Learning for Predictive Maintenance" by Alain Romain

 Эта книга фокусируется на применении глубокого обучения в предиктивном обслуживании. Она описывает различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, и показывает, как они могут быть использованы для предсказания отказов и анализа состояния оборудования.


  • "AI Applications in Predictive Maintenance" by Yogesh Khanna
В этой книге рассматриваются различные приложения искусственного интеллекта в предиктивном обслуживании. Она охватывает темы, такие как диагностика оборудования, оптимизация расписания обслуживания, прогнозирование времени до отказа и автоматическое обнаружение аномалий.

  • "Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems" by Rui Kang, Xingjian Jing, and Yan Zhao
Эта книга предлагает обзор различных методов искусственного интеллекта, применяемых в диагностике и прогнозировании отказов в инженерных системах. Она охватывает темы, такие как обнаружение аномалий, классификация отказов и предсказание времени до отказа.